챗GPT - 생성형 인공지능(AI) 시대
생성형 인공지능이 무엇이며, 우리가 준비해야 할 것, 그리고 성공적인 대응 전략에 대하여 알아본다.
1. 생성형 인공지능(AI) 이란?
용어정리
챗GPT : openai.com에서 만든 대화형 인공지능 틀 AI - Artificial Intelligence LLM – Large Language Model
GPT - Generative Pre-trained Transformer AGI - Artificial Genaral Intelligence 법용인공지능 – 인간을 능가하는 인공지능
<인공지능의 역사>
<1>
데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 알파고(AlphaGo)를 개발 하였다. 2016년 3월 (9일~15일) 서울의 포시즌스 호텔에서 진행된 이세돌과 알파고 간의 바둑 대결이 벌어졌습니다.
<2>
이후 구글이 알파고를 인수하여, 딥 마인드(DeepMind)를 만들고, 데미스 허사비스를 CEO로 임명 하였다.
<3>
OpenAI.com은 샘 알트먼(Samuel Harris Altman)과 일론 머스크(Elon Reeve Musk)가 공동 창업하였습니다.
Open AI는 챗GPT 를 개발하였다. 출범 당시에는 비영리 단체이고, 오픈 소스(OPEN SOURCE) 기반으로 설립되었습니다. 이후 챗GPT를 만들고, <4>
이사회와 갈등을 빚은 일론 머스크는 지분을 전량 매각하고, 뉴럴링크(Neural ink)을 창업하였습니다.
<5>
Open AI는 2022년 11월 20일에 챗GPT 3.5를 출시하고 인공지능(AI) 대중화에 불을 붙였다. 출시 5일 만에 사용자 100명을 돌파하고, 2달 만에 1억 명을 달성하였습니다.
<6>
인공지능을 통제하는 국제기구 설립 필요.
미국 국무부는 2022년 10월 인공지능이 인류에게 미치는 영향을 조사하라고 지시하였다. 17개월 동안 인공지능 전문가 200인을 면담하고 연구한 결과 인공지능이 인류를 해치는 킬러로봇이 나올 가능성이 있으며, 4년 이내로 AGI(범용인공지능)이 탄생 할 것이라고 예상하고, 인공지능에 관하여 정부가 통제 할 수 있는 기구를 설립하여야 한다고 하였다.
두머(Doomer) VS 부머(Boomer) 논쟁 시작
두머(Doomer) 진영 - AI의 발전이 인류에게 위협이 될 수 있다고 주장 래리 페이지(Larry Page)
부머(Boomer) 진영 - 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 견해 일론 머스크(Elon Reeve Musk)
2. 우리나라의 인공지능 수준은?
1위, 미국 : 넘사벽이 되어 버린 미국
2위, 중국 : 사회주의 통치기반으로 다져진 인공지능 기술, 빅데이터의 허점
3위, 대한민국 : 양질의 빅데이터. 산업 분야에 1위(조선, 자동차, 가전, 반도체, 통신 등)가 많다. 생산된 제품과 인공지능의 결합기술을 발전시킨다면 절대 우위에 있다고 할 수 있다.
4위, 유럽, 일본, 이스라엘 :
1등 미국과 2, 3, 4위의 격차가 너무 심해서 비교는 의미가 없겠으나, 나머지 국가 간의 우위를 차지하는 나라가 경제적 이득을 보는 것은 불 보듯 뻔한 이야기일 것이다.
3. 인공지능은 과연 사람의 영역을 넘을 수 있을까?
AGI - Artificial Genaral Intelligence 법용인공지능 – 인간을 능가하는 인공지능 이 2028년 이내 로 출현한다고 예언 하였다. - 제프리 힌튼 박사.
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(multi modal)
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인공지능의 멀티모달(multi modal)과, 인간의 인지기능의 차이점 모럴 해저드 (moral hazard) 가 인류를 멸망시킬 수도 있다.
일론 머스크(뉴럴링크(Neuralink) CEO)- 빠르게 발전하는 AI가 결국 인간보다 더 지능적으로 우수한 존재가 될 것이고, 그런 AI가 인간을 통제하려는 움직임에 맞설 수 있는 유일한 방법은, 인공지능(AI)과 같은 높은 지능과 퍼포먼스를 맞설 수 있도록, 인간의 뇌에 칩을 삽입하는 사이보그만이 유일한 해답이라는 생각이다.
4. 인공지능의 통제에 실패하였을 경우, 재앙이 될 수도 (예상 상황)
인공지능이 인간의 통제를 벗어난 독단적으로 행동할 경우.
집단 이기주의 문제로 AI를 무기화하였을 경우
글쓰기 능력을 고도로 발전시켰을 경우(여론조정), 우리의 뇌를 조정 할 수도 있다.
5. 인공지능에 윤리, 도덕, 양심을 가르칠 수 있는가?
인공지능을 통제하는 국제기구 설립 필요. (2022년 10월 미국 국무에서는 인공지능이 인간사회에 미칠 영향을 200여 명의 AI 전문가들을 면담하고 보고서를 제출하였다.)
Noblesse Oblige 사회 고위층 인사에게 요구되는 높은 수준의 도덕적 의무
집단 이기주의가 부른 참사(예상)(인공지능의 오남용으로 파탄으로 몰고 갈 수도….)
인문학 감성이 충만한 프로그래머가 등장한다면 가능할 수도
6. 인공지능(AI) 시대 - 위기의 직업군은?
의사 - AI와 협업 불가능 의사
회계사
자산운용가
변호사
화학공학 기술자
발전장치 조작원
금속재료 공학 기술자
컴퓨터 프로그래머
이러한 직업들의 특징은…?
고소득, 고학력 직업
비반복적, 인지적(분석) 업무
데이터를 활용한 업무
7. 인공지능(AI) 시대 – 유망한 직업군은?
데이터 분석가: 기업이 더 나은 비즈니스 결정을 할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
데이터 과학자: 수집한 데이터에서 패턴, 추세를 발견하여 비즈니스를 예측하고 성장시키는 일을 합니다.
데이터 엔지니어: 데이터 분석에 필요한 데이터를 사용하기 좋도록 인프라를 구축하고 관리하는 업무를 합니다.
머신러닝 전문가: 머신러닝과 데이터 분야는 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되었습니다.
AI 및 머신러닝 전문가: AI를 개발하는 머신러닝 전문가가 향후 10년 뒤에도 여전히 유망한 직업으로 꼽힌 이유입니다.
또한, 아직 등장하지 않았지만 4차 산업혁명 시대에 새롭게 부상할 직업으로는
O2O(On-Off Line) 서비스기획자,
클라우드 서비스개발자,
스마트공장설계사,
데이터 거래중개인,
빅데이터 플랫폼개발자,
블록체인 기술개발자,
뇌-컴퓨터 인터페이스개발자,
사물인터넷 (기기) 인증 심사원,
클라우드컴퓨팅 보안개발자,
자율 주행 자동차 개발자,
로봇 윤리학자
등이 첨단기술을 기반으로 새롭게 등장할 것으로 전망됩니다.
8. 인공지능 시대 기회를 잡는 사람들.
인공지능 시대에 기회를 잡는 사람들은 다양한 분야에서 활동하고 있습니다.
정재승 교수는 인공지능 로봇을 연구하며, 4차 산업혁명에 대비하려면 사람에게 투자해야 한다고 주장하였습니다. 그는 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템은 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있다고 말했습니다.
LAB 2050 보고서는 인공지능과 로봇으로 대표되는 디지털 전환 시대에 우리 인간은 어떤 역량을 어떻게 키워가야 할지에 대한 연구를 진행하였습니다. 이 보고서는 인간의 역량, 스킬, 지식이 더욱 중요해질 것이며, 그것은 선택의 문제가 아닌 생존의 문제로 다가오고 있음을 강조하였습니다.
매거진 한국경제는 4차 산업혁명 시대에 새롭게 부상할 직업으로 O2O 서비스기획자, 클라우드 서비스개발자, 스마트공장설계사, 데이터 거래중개인, 빅데이터 플랫폼개발자, 블록체인 기술개발자, 뇌-컴퓨터 인터페이스개발자, 사물인터넷 (기기) 인증 심사원, 클라우드컴퓨팅 보안개발자, 자율 주행 자동차 개발자, 로봇 윤리학자 등을 제시하였습니다.
이처럼 인공지능 시대에는 기술을 이해하고 적용할 수 있는 능력, 창의적인 사고, 그리고 지속적인 학습이 중요한 역량으로 간주합니다. 이러한 역량을 갖춘 사람들이 인공지능 시대의 기회를 잡을 수 있을 것입니다.
9. 인공지능과 인간의 공존을 모색한다.
인공지능과 인간의 공존은 현대 사회에서 중요한 이슈이다.
상호 이해 : 인공지능은 인간의 행동과 감정을 이해하려 노력해야 하며, 반대로 인간도 인공지능의 작동 원리와 한계를 이해해야 합니다.
윤리적 기준 : 인공지능은 인간의 권리를 존중하고, 윤리적인 결정을 내릴 수 있도록 설계되어야 합니다.
법적 규제 : 인공지능의 사용과 관련된 법적인 문제들, 예를 들어 책임과 권리에 대한 문제들이 해결되어야 합니다.
교육 : 인공지능에 대한 교육이 필요합니다. 이를 통해 사람들이 인공지능을 올바르게 이해하고 사용할 수 있게 됩니다.
하지만 이 과정에서는 인간의 안전과 권리가 보장되어야 합니다. 따라서 인간사회의 UN과 같은 기구를 설립해서 분쟁 발생 시 적극적으로 개입하여야 한다.
10. Q&A 시간
강의 내용에 대한 예상 질문
1.챗GPT는 어떻게 세상을 변화시키고 있나요?
2.챗GPT의 발전이 가져올 수 있는 주요 변화는 무엇인가요?
3.챗GPT의 발전에 대비하기 위해 우리는 어떤 준비를 해야 하나요?
4.챗GPT의 발전이 사회에 미치는 영향은 무엇인가요?
5.챗GPT의 발전이 우리의 일상생활에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되나요?
6.챗GPT의 발전이 기업들에 어떤 영향을 미칠 것으로 보이나요?
7.챗GPT의 발전이 교육 분야에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되나요?
8.챗GPT의 발전이 우리의 직업에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되나요?
9.챗GPT의 발전이 가져올 수 있는 위험성은 무엇인가요?
10.챗GPT의 발전에 대비하기 위해 우리가 취해야 할 행동은 무엇인가요?
(예상 질문에 대한 ‘모범 답안’은 별지로 제출,)
이 질문들은 강의의 주요 내용을 다루고 있으며, 강의를 듣는 사람들이 가장 궁금해할 만한 주제들을 포함하고 있습니다. 이러한 질문들을 통해 강의의 내용을 더 깊이 이해하고 토론할 수 있을 것입니다.
마무리
뉴럴링크(Neuralink)의 CEO 일론 머스크(Elon Reeve Musk)는 다음과 같이 말했습니다.
내가 발전된 인공지능을 우려하는 것은 SF영화에 나오는 AI 로봇군단이 인간세계를 통제하고 억압하는 그런 물리적인 위협이 아닙니다. 내가 우려하는 건 우리보다 똑똑하고, 우리보다 우리를 잘 아는 인공지능이 어떻게 하면 우리를 잘 설득 할 수 있는지 정확하게 이해하게 된 AI가, 인간의 안위보다 자신들에게 유리한 형태로 제도와 법률과 정치가 작동될 수 있게 인간을 선동하고 우리의 뇌를 조정하는 멘탈적, 심리적 위협을 이야기합니다. 그리고 이런 위협은 그리 머지않은 미래에 우리에게 다가올 현실이 아닐까 합니다.
인공지능이 인간을 대체 한다는 두려움보다, 인간은 그런 변화될 환경에 적응하고, 그 안에서 규칙을 만들고 기술을 이용해서 문명을 만들어나가야죠. 지금 내가 하는 일이 AI에게 대체될 것인가를 고민하는 것보다 빠르게 AI를 받아들이고 관련 규제를 정비하고 체계를 갖추며 미래를 향해 가는 사람과 국가야말로 이 시대의 진정한 승리자가 아닐까요? <FOX News 인터뷰 중에서>
일론 머스크(Elon Reeve Musk)는, 인공지능이 인류를 파괴 할 수도 있다는 알파고(AlphaGo)를 개발한 데미스 허사비스(Demis Hassabis)의 의견에 동의하던 중, 친구인 구글의 래리 페이지(Larry Page)가 알파고(AlphaGo)를 인수한다는 소식을 듣고, 래리 페이지의 팔로알토(Palo alto)에 있는 래리의 집에 머물면서 인공지능(AI)의 ‘안전’에 대해서 밤늦도록 이야기를 하였다. 하지만 래리는 안전에 대해서 심각하게 생각하지 않았다. 래리는 알파고(AlphaGo)를 인수하여 딥 마인드(DeepMind)를 만든다. 래리는 구글의 최종적 목표가 구글이 AGI로 불리게 되는 것이었다. ‘범용 인공지능’(Artificial General Intelligence) 또는 ‘인공 초지능’(Artificial Super Intelligence)을 이루어, 좋은 일을 하는데 큰 잠재력이 있다.라는 주장을 하였다. 하지만 일론 머스크는 의견에는 동의하지만, 반대로 나쁜 일에도 간여 할 수 있다고 부작용에 대한 우려를 하며, 규제와 법률이 따라오지 못한면 인공지능은 인류에게 재앙이 될 수도 있다고 강조하였다.